파일 노리 다운로드

Posted by admin1000 Posted in Sin categoría

포함/노리에서 헤더 파일을 탐색 하는 순간 가져가 라. 일반적으로이 위치에서 모든 중요 한 인터페이스와 해당 설명서를 찾을 수 있습니다. 가장 중요 한 클래스는 noriobject 라고 하며,이는 기본적으로 XML 장면 설명 언어를 사용 하 여 생성할 수 있는 모든 항목의 기본 클래스입니다. 다른 인터페이스 (예: 카메라)는이 클래스에서 파생 되며 추가 보다 구체적인 기능을 제공 합니다 (예: 카메라의 경우에는 보내는 광선 생성). 노리는 eigen의 매트릭스/벡터 클래스에서 파생 되는 선형 대수학 유형의 집합을 제공 합니다 (헤더 파일 포함/노리/벡터를 참조 하십시오. h). 균질 좌표 변형을 할 때 다른 치료가 필요한 다양 한 양을 처리 하 고, 특히 위치, 벡터 및 법선을 구분 해야 하기 때문에이 작업이 필요 합니다. 가장 많이 사용 하는 형식의 주요 하위 집합은 다음과 같습니다. 파일을 한 번 보세요 포함/노리/bsdf. h는 src/. 후자에는 매개 변수를 로드 하 고 microfacet 반사율 모델의 내부 상태를 설정 하기 위한 몇 가지 코드가 포함 되어 있지만, 모든 평가 및 샘플링 코드가 현재 예외를 발생 시킵니다. 컴퓨터에서 파일을 찾으려면, 파일명 옆에 있는 아래쪽 화살표를 클릭 하 여 폴더에 표시 하거나 Finder에서 더 많은 프로그램을 표시 합니다. 다운로드 한 파일 들도 귀하의 다운로드할 페이지에 나열 되어 있습니다.

더 나은 경로 추적 알고리즘을 빌드하려면 (f )가 큰 위치에 더 많은 시간을 보내는 것이 바람직합니다. 그러나, 이렇게 하면 알고리즘의 정확성을 손상 시 키 지 않고 까다롭습니다. 위 종이는 공평 하 방법으로 이끌어 낸다 청결 한 접근을 선물 한다. 이것을 달성 하기 위해, 그것은 메트로 폴리스-헤이스팅스 알고리즘에 따라 빌드합니다. 기본적인 아이디어는 우리가 추적할 수 있는 ` ` 임의의 숫자 ` ` (( xi_1, xi_2, ldots) ) 함수에 전달 됩니다 (f ). 각 반복에서이 숫자는 약간 교란 되어, 항복 ((xi_1 + varepsilon_1, xi_2 + varepsilon_2, ldots) ). 그런 다음 (r > 1 ) [r = frit{f ( mathbf{0} xi} + mathbf{varepsilon})} {f (mathbf{0} xi})} ] 비율을 확인 합니다. 함수 값 증가, 그리고 우리는 교란 “난수”를 유지. 그렇지 않으면 확률 (1-r )를 사용 하 여 교란 되지 않은 값으로 되돌립니다.

이 작업을 반복적으로 수행할 때이 반복의 샘플 밀도가 (f )에 비례 한다는 것을 볼 수 있습니다. 컴퓨터에서 다운로드를 기본적으로 저장할 위치를 선택 하거나 각 다운로드에 대 한 특정 대상을 선택할 수 있습니다. 이 비교는 기본적으로 노이즈로 오염 되기 때문에, 우리는 이제 하나의 무작위 변수를 다루고 있다는 점을 제외 하 고, 참조 로부터의 편차를 구현 에러에 대 한 증거로 사용할 수 있는지 여부를 다시 질문에 도착 한다. 전체 배포판 대신.

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